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WHAT WE DO

Du moteur au produit, en direct.

Constructeur de moteur IA et équipe produit full-stack. Nous fusionnons agents IA et automatisation à chaque étape — conception, design, développement, exploitation — pour aller plus vite et plus profond à qualité égale.

Trois voies.

Une voie pour construire le moteur. Une voie pour mener le produit jusqu’au bout. L’IA mobile et en périphérie s’y ajoute comme troisième spécialité.

  1. 01

    Nous construisons le moteur nous-mêmes

    Pas une livraison façon agence. Nous concevons, construisons et brevetons en interne l’analyse vocale, les rapports LLM et les pipelines RAG. 5 brevets d’analyse vocale déposés (67 revendications · 34 figures), 10 brevets au total.

    Stack principale

    • Voice AI
    • 3-Pass LLM
    • pgvector
    • Python · PyTorch
    • LLM Ops

  2. 02

    Nous menons le produit jusqu’au bout

    Design, web, mobile, admin, paiement, déploiement — tout fermé dans une seule équipe. Pas besoin d’IA dès le jour 1, la qualité reste. Exigences secteur public (KWCAG AA · ISMS-P) incluses.

    Stack principale

    • Next.js 16
    • React 19
    • Supabase
    • Cloud Run
    • Expo

  3. 03

    Mobile, même équipe

    Déployer les modèles IA jusqu’au mobile et à la périphérie. Inférence embarquée, intégration capteurs/IoT, prise en charge hors-ligne et bas débit incluses.

    Stack principale

    • Expo
    • Kotlin · Android
    • Swift · iOS
    • On-device inference
    • BLE · IoT

Études de cas

Des choses que nous avons faites et qui tournent encore.

De notre SaaS SpeechMap aux produits en exploitation chez KAIST, le Bureau de l’Éducation de Gangwon, la Fondation BAND, la coopérative Dururbarun et la Fédération des coopératives d’autonomie — chaque cas ici est en production.

Moteur d’analyse vocale IA · SaaS · 2025–2026

SpeechMap · SaaS maison

Problème
Il fallait un moteur d’analyse qui lise le développement langagier de l’enfant via les traits acoustiques (Jitter/Shimmer/HNR) et la précision phonémique MFA.
Impact
Pipeline 4-Path · 12+ indicateurs cliniques · 5 brevets (67 revendications · 34 figures) · en production sur Cloud Run 4GB/2vCPU

Stack

  • Next.js 16
  • Python · Parselmouth
  • Google STT
  • MFA · GPT-4o-mini

Plateforme de recherche · dépistage langagier de base · 2024–2026

Bureau de l’Éducation de Gangwon · équipe de recherche en orthophonie

Problème
Le dépistage K-DST par tranche d’âge et une check-list standardisée devaient s’exécuter et s’auto-noter en ligne, avec un parcours unifié vers les tests approfondis et le soutien thérapeutique.
Impact
111 items par âge · 3 rôles (parent · clinicien · chercheur) · anonymisation + RLS par institution · tests approfondis et thérapie sur la même plateforme · 111 PRs sur language-screening-platform-2025, maintenu activement

Stack

  • Next.js
  • Supabase RLS
  • TypeScript
  • Research Ethics

Diagnostic des compétences d’entrepreneur social · jumeau numérique · 2025–2026

Fondation BAND

Problème
Les entrepreneurs sociaux avaient besoin d’un diagnostic de compétences standardisé et leurs investisseurs d’une plateforme jumeau numérique pour suivre et gérer leur portefeuille.
Impact
Diagnostic d’entrepreneur · gestion de portefeuille investisseur · jumeau numérique · application Expo livrée par la même équipe

Stack

  • Next.js
  • Supabase
  • Expo
  • GPT-4o-mini

Plateforme pédagogique Biofoundry · tuteur IA · 2026 · Ongoing

KAIST

Problème
Les doctorants et chercheurs avaient besoin d’un LMS pas-à-pas en biologie synthétique, avec un tuteur IA répondant dans le contexte.
Impact
Commandé par KAIST · en cours · LMS de recherche · tuteur IA intégré

Stack

  • Next.js 16
  • Supabase
  • pgvector RAG
  • TypeScript

Refonte du site officiel · programme d’aide aux intérêts · 2025–2026

Woorihamkke · Fédération coréenne des coopératives d’autonomie

Problème
L’inscription des membres, les programmes mutualistes et le soutien aux intérêts devaient être regroupés sur un site fédéral refondu.
Impact
Flux de soutien aux intérêts en 6 étapes · 6 programmes mutualistes · CMS admin · migration terminée des annonces/bibliothèque

Stack

  • Next.js 16
  • Supabase RLS
  • TypeScript
  • Tailwind

Plateforme de conseil en produits dérivés B2B · 2026

Gong Gong Gong Gan · Withgoods

Problème
Le conseil, la production et la livraison de goodies d’entreprise devaient s’exécuter bout à bout sur un seul site B2B.
Impact
Formulaire de prospection assistant en 2 étapes · diagnostic pipeline LLM · CMS galerie de cas · tableau de bord admin · pages marketing multilingues

Stack

  • Next.js 16
  • Supabase
  • TypeScript
  • Tailwind

RPG puzzle mobile · iOS · Android · 2026

Songstark · IP maison

Problème
Un RPG puzzle narratif d’heroic-fantasy devait sortir, de la conception maison au level design et à la localisation, sur une base de code unique.
Impact
8 chapitres · 410 niveaux de puzzles · season pass + défi quotidien · 6 langues · base de code Expo unique

Stack

  • Expo SDK 55
  • React Native
  • TypeScript
  • i18n · 6 locales

MRV crédit carbone · web + Android · 2026

Kijamitable · Kijanify

Problème
Une équipe unique devait piloter le MRV carbone de bout en bout — du terrain rwandais à l’émission des crédits — en web et Android.
Impact
Intégration Earth Engine · Android Kotlin terrain · tableau de bord web · livraison en équipe unique Séoul–Kigali

Stack

  • Next.js
  • Kotlin · Android
  • Google Earth Engine
  • TypeScript

HOW WE WORK

L’IA accélère ; l’humain fixe la barre.

Quatre étapes du kickoff à l’exploitation. Les agents IA accélèrent ; les humains fixent la qualité.

  1. STEP 01

    Comprendre

    La recherche IA lit rapidement marché, concurrents et contexte utilisateur.

    • Atelier kickoff
    • Analyse concurrentielle LLM
    • Brouillon IA auto
  2. STEP 02

    Concevoir

    Les prompts IA alignent structure et flux rapidement.

    • Wireframes
    • Modélisation données
    • Design system
  3. STEP 03

    Construire

    Agents de code et ingénieurs livrent ensemble.

    • Workflow Copilot
    • CMS · admin
    • QA auto · perf
  4. STEP 04

    Exploiter

    Le monitoring IA rend le post-lancement plus rapide que le lancement.

    • Détection d’anomalies IA
    • Sprints d’amélioration auto
    • Rapports de résultats

TECH

De l’IA à l’infra, full-stack.

LLM, recherche vectorielle et workflows d’agents — intégrés à toute la chaîne de production.

Frontend

  • Next.js · Nuxt
  • React · Vue
  • TypeScript
  • TailwindCSS
  • Framer Motion

Backend

  • Node.js · NestJS
  • Spring Boot
  • Python · FastAPI
  • GraphQL · REST
  • WebSocket

AI & ML

  • OpenAI · Claude
  • LangChain · LlamaIndex
  • Vercel AI SDK
  • pgvector · Pinecone
  • Hugging Face

Infra & Ops

  • AWS · GCP
  • Vercel · Cloudflare
  • Docker · K8s
  • GitHub Actions
  • Datadog · Sentry

REFERENCES

Les lieux qui nous ont confié le travail.

Institutions publiques, universités, laboratoires de recherche, coopératives et startups globales — des références accumulées à travers tous les domaines.

Public · Recherche · Éducation

KAIST, Gangwon, Fondation BAND, coopérative Dururbarun — des domaines où la confiance n’est pas négociable.

  • Plateforme d’éducation à l’égalité de genre

    KIGEPE · présence · traitement à grande échelle · chatbot IA

    2026

  • Plateforme de pratique entrepreneuriale SMIT

    SMIT · revue IA NABCD 31 items · tableau de bord enseignant

    2026

  • Hub de l’économie sociale et solidaire d’Eunpyeong

    Arrondissement d’Eunpyeong · refonte du site · console admin

    2026

  • Site officiel Onju Literature

    Société littéraire · flux de concours d’écriture

    2025–2026

Produits IA · SaaS

De nos moteurs aux SaaS santé et studios IA — conçus et opérés en interne.

  • Medifood Platform · Clinique Plate

    Marque clinique · rapport multi-tenant · NDA

    2026

  • Studio IA Veltis

    Script → slides → vidéo avatar automatisée

    2026

  • history-book · fiction interactive IA

    Livre-jeu LLM streaming · génération d’images

    2026

  • a11y-checker · SaaS de diagnostic d’accessibilité

    axe + suggestions Gemini · KWCAG

    2026

  • Automatisation commerciale Marea Holdings

    Next.js 16 RSC · Cloud Run · email IA · devis automatisés

    2026

  • Recherche GPT sur l’écriture d’auto-compassion

    Enquête de recherche · PANAS-SF · rémunération

    2025

B2B · Commerce

Sites de marque, e-commerce et automatisation opérationnelle — au service de la croissance.

  • E-commerce K-mart IDP

    Django + React · WYSIWYG admin

    2024

  • Minacaps – boutique de chapeaux

    ko/en/ja · next-intl · OG/SEO

    2025

  • Stark Academy

    Plateforme pédagogique maison · Tiptap · Supabase

    2025–2026

La différence, en une page

À quoi ressemble vraiment travailler avec cette équipe.

Les axes qui décident réellement les RFP, PoC et propositions. Chaque ligne met en relief la différence entre un cabinet qui a adopté l’IA et une équipe qui a construit de l’IA.

  • Moteur IA

    Cabinet de dev ordinaire
    Simple wrapper autour d’API OpenAI · Azure
    Cette équipe
    Notre propre moteur breveté SpeechMap + conception LLM · RAG

  • Ancrage académique

    Cabinet de dev ordinaire
    Aucun professeur impliqué, ou un seul nom en conseil
    Cette équipe
    9 brevets internes déposés · R&D orientée publications

  • Produit vs. services

    Cabinet de dev ordinaire
    Livraison en services uniquement, aucun produit IA interne
    Cette équipe
    Nous exploitons notre propre produit IA et prenons du travail d’ingénierie client en parallèle

  • Maintenance

    Cabinet de dev ordinaire
    Contrat séparé, forfait mensuel
    Cette équipe
    Référentiels de maintenance actifs communiqués (par ex. language-screening-platform-2025)

  • Communication

    Cabinet de dev ordinaire
    PM commercial → chef de produit interne → dev sous-traité, 3-4 niveaux
    Cette équipe
    Contact direct avec le PDG et l’ingénieur cœur

  • Vérification des livrables

    Cabinet de dev ordinaire
    Tests de recette post-livraison
    Cette équipe
    Vitest · Playwright en CI + supervision runtime Sentry

  • Accessibilité & vie privée

    Cabinet de dev ordinaire
    « KWCAG AA » déclaré sans preuve
    Cette équipe
    KWCAG AA · loi coréenne sur la vie privée · ISMS-P par défaut · politiques Supabase RLS prêtes à l’emploi

On en parle ?

Envoyez-nous le problème que vous cherchez à résoudre. Pas de PM commercial entre les deux — le PDG ou un ingénieur cœur vous répond directement en un jour ouvré.

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